能看风水 夸我多情味 Kimi现时齐这样野了吗

最近，差评君发现了个簇新玩意儿。

喂给 AI 一张图，它就能给你预计出一个东说念主的脾气。

光靠歌单，就能把东说念主最近的心思情状预计个七七八八。

而这些，齐出自 Kimi 最新的 k1 视觉念念考模子之手。这不，距离前次推出数学模子 k0-math 打榜 o1 才一个月， k1 就火速登场了。天然，这个 k1 可不啻是像开始那样，只会看图分析脾气那么苟简。

前次咱测试 k0-math 的时期，也曾眼力过了 “ 作念题家 ” 的才气，那解题的念念考进程给差评君齐看得一愣一愣的。只能惜，有些绕逻辑的数学题还有几何题，几许差了点敬爱。

但此次的 k1 就有说法了，既有推理才气又有视觉才气，敬爱即是不错径直拍照上传解题，还堪称能在数理化上打平以致卓著 Open AI 的 o1 。

那如果这样比的话，咱可就来劲了。恰恰， k1 新模子现时也不需要等内测， App 和网页版齐能用上，话未几说，我们径直开整。上来，就扔了 K1 一齐本年高考的几何题。

领先， k1 对题干的解读富足细腻无比，也知说念我方的方针到底是啥。题目给定的条款中可能波及到的余弦定理也斟酌到了，就跟我们在解题时的念念维近似，看到 a2 + b2 - c2 =2ab ，立马会理料想余弦公式 c2 =a2 +b2 -2ab·cosC 。

再凭据公式和条款不竭推导，很快就能求出角 B=60 °。往上滑动稽察更多

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第（ 2 ）题稍许难了那么一丢丢，但差评君仔细查验了一遍 k1 的解题进程，念念路妥协法齐没差错，终末边长 c=2√2的谜底亦然对的。（因为这题 k1 的念念考进程确切配头太长，截图就不展示了。）

相通的题目问 o1 ，领先在推理速率上， o1 的 58s 就也曾输了。正确率的话， o1 和 k1 打了个平手，齐作念对了。不同的是， o1 把答题念念路隐敝起来了，没给像 k1 那样的完好意思念念考进程。

不外有一说一，差评君对 k1 模子这种师法东说念主类念念考的样子，倒也不是十分吃惊。因为前次 k0-math 模子就也曾战抖过我一趟了，能意志到我方的失误、还会进行反复考据的形貌，像极了写数学题时苦思冥想的我。

比较之下，此次的 k1 在补短板方面更出彩一些，前次 k0-math 翻车的初中几何题我又拿 k1 试了一次，现时也曾能作念对了，就连上高考难度也不褊狭。

况且我也发现， k1 不仅擅长作念数学题，物理题也不在话下。往上滑动稽察更多

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接着，我又拿出了一齐逻辑稍许有点绕的逻辑罗网题试了试：一个西瓜进价 50 元，卖价 70 元，雇主收了 100 元假币，终末亏几许钱？

这题打眼一看苟简，但网友对于这说念题的谜底那叫一个丰富多采，有说亏 150 的，有说 180 的，还有说 100 的。。。

我们就望望连好多东说念主类齐想不解白的题， k1 能不成瞧出来内部的罗网。

况且，这说念题我还挑升手写得比较粗率，趁便也测一测 k1 的视觉才气到底是不是有宣传的那么神。

你别说，你还真别说，这模子的 “ 目光 ” 照实不赖。题方针正确率方面， k1 前半部分的分析先得出了一个亏 100 元的谜底，但很快它就含糊了我方。

不竭把假币、找零还有本钱利润这些复杂身分详尽斟酌进去，终末终于想解析雇主亏了 80 元。（ 正确谜底是 80 元 ）往上滑动稽察更多

]article_adlist-->这逻辑才气，照实有点强。包括我拿几说念行测的类比推理题给 k1 作念了作念，虽说逻辑分析的旅途跟参考谜底的不太一样，但终末的谜底齐是对的。往上滑动稽察更多

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归正这一通测试下来，差评君发现 k1 会念念考有逻辑，目光好使才能也高， Kimi 这 “ 作念题家 ” 的名号算是坐实了。不外除了作念题之外，我此次还摸索出了更多花里胡梢的玩法。

分析数据、看报表没啥敬爱， k1 模子不是会凭据图片来推理吗，那想必鉴识古钱币也应该有一手吧？

差评君零碎从网上找了一张民国时期银元的图片，两枚银元上假下真，发给 k1 ，淡淡来一把 “AI 版听泉鉴宝 ” 。图源小红书用户@古玩今来（公博代理收评）

k1 不仅知说念钱币是民国时期的，还对钱币的各式细节 kuku 一顿输出，终末居然的确看出来了上头这枚是假币。

咱再冒昧发一张房间的图片，让 k1 望望 “ 风水 ” 。什么 “ 气口 ” 、对称布局、能量均衡。。。

说的头头是说念，以致还真给了冷落，让咱把床换个位置、如期修剪植物、换一个更任性的吊灯。往上滑动稽察更多

]article_adlist-->吃饭的时期给 k1 拍一张，这顿饭摄入了几许卡路里也算得清结拜白。往上滑动稽察更多

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不外最让我以为惊艳的，如故 k1 看图猜电影的才气。我给了它一张《 七宗罪 》的电影截图，莫得台词只好画面，对于好多没看过这部电影的东说念主来说，想猜出来齐很难。

一启动看 k1 的分析我以为这把大要率要黄了，截至下一秒来一句 “ 拍摄角度和色彩让我想起了大卫 · 芬奇的电影 ” ，还推断出了截图里的画面是《 七宗罪 》里的某一个场景。

的确太强了。。。就连一些晦涩的梗图丢给 k1 ，它也能一册矜重地栽种笑点到底在哪。

诚然有点过度解读的嫌疑，但大体上的敬爱基本齐 get 到了。

就这样说吧，基于 k1 的视觉和推理才气，作念题齐是基操了，只消脑洞够大，还不错解锁出更多的玩法。而 k1 的这种才气，很猛进度要归功于一个叫作念COT （ Chain of Thought ）念念维链的手艺。

大要敬爱即是，模子在输出谜底之前，师法东说念主类大脑的念念考样子，把复杂的任务拆解之后，再一步时局治理。这个手艺，不错让模子的才能变高。

另外一边，借助强化学习手艺，也让模子学会了在不竭试错的进程中进化，以此来达到最优的截至，就跟训狗似的。

至于为啥 Kimi 会率先遴荐数学这个场景算作推理模子的切进口，我想，跟我们东说念主类学好数学老师念念维，是一个真谛。

在模子 “ 学好数学 ” 的基础上，再将这种逻辑推理的才气哄骗到物理、化学，乃至于我们正常生计的方方面面，直到终末真实贯穿这个寰球。

而很明显， Kimi 推理模子的泛化才气也曾启动自满出来了。在数据见顶的前提下，这种基于强化学习手艺的旅途，未必能够让模子杀青更好的成果。

不外说到底，模子用了哪些手艺、纸面分数有多高，大伙儿其实更宽恕模子到底好不好用、实作假用。而向来以长文本见长的 Kimi ，如今长文本、强化学习两手持，亦然治愈我方的器具属性徐徐往用户需求逼近的发扬。

毕竟，当手艺不再至高无上，能匡助东说念主们治理本色问题的时期，才算真实完成了它的职责。

背负裁剪：随性

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